Искусственный интеллект дал прогноз по коронавирусу

Кадры из триллеров про эпидемии заполнили новостные ленты. К сожалению, сейчас это не выдумки сценаристов, а отвратительная реальность. Изучая проблематику при подготовке материалов для одного из клиентов, коллектив Texts.ninja наткнулся на интереснейший проект, который мог бы помочь в предотвращении массового распространения эпидемии.

BlueDot. Именно так называется канадский медицинский комплекс, в основе которого лежит алгоритм сбора данных про распространение болезней на планете для последующего их анализа. Идею BlueDot выдвинул и реализовал инфекционист Карман Хан еще в 2014 году. Он же сформулировал миссию проекта: повысить скорость реагирования медицинских служб и организаций на новые биологические опасности в мире.

Принцип действия алгоритма прозрачен: платформа собирает новости на официальных и популярных ресурсах (например, обращения властей), проводит сопоставление с изменениями интенсивности движения транспорта по миру и на основании этих данных дает рекомендации.

Справится ли человечество с очередной угрозой? Надеемся, что да. Но использование наработок AI, подобных BlueDot, становится явной необходимостью для нашего выживания. Такой же необходимостью, как и реализация плана о создании колонии на Марсе — резервной базы для людей.

Так праздники. Не бухал только ИИ

Тем более нужно сильнее развивать такие системы. "Вкалывают роботы - счастлив человек" )))

Да ну этой А1 нафиг. Так не далеко и до скайнета с терминаторами. Лучше по старинке, если вирус - сжигаем людей на кострах, бабы новых нарожают

По старинке не все работает. А людей не жалко которые горят от эпидемии? И все что власти говорят от дикой природы мало вероятно. А не могли это быть какой-то очередной разработкой биологического оружия который вышел из-под контроля? Сибирская сыворотка была? Так это уже сколько лет назад.
Мало тогда выводов сделали. Давайте поиграемся еще.

Правды мы не узнаем. Да и проблема сейчас не этом. Тема в статье очень актуальная, технологии на страже блага человека в хорошем смысле слова. Такие программы нужно дополнительно финансировать и чем больше, тем лучше - сколько жизней можно было бы спасти, если бы карантин объявили в декабре, а не в январе

Да, именно к этому и был основной посыл. Смотреть в сторону костров - точно не лучшая идея )

Вы видите что теперь с Китаем? Что с экономикой? Вот этого Китайское правительство и боялось. И, как всегда, не думало о жителях, а только о деньгах и убытках.

Вряд ли выйдет установить реальную причину, точнее, вряд ли ее узнаем мы, обычные люди )

Ну давайте так, у всего есть свое время. За Чернобыль узнали? Просто нужно для этого время. А правительство в принципе не меняется.

Всему свое время. И обычные узнают только спустя 20-30 лет. Но по истории кажется что не аккуратный эксперимент. И зомби это уже не фантастика.

А это разве игры? Игры - это вешать лапшу про то, как читая лживые обращения правительств, програмка предупредит людей. Очередной развод на деньги инвесторов и, если повезет налогоплательщиков.

Вирус появился в середине декабря а именно 31 уже начали бить тревогу.

Официально зафиксирован 31.12.19

Официально и ИИ сообщил 31 декабря, а первые проявления появились 8 декабря, и когда 31 пустили в прессу, ИИ проснулся, но уже было поздно.

Вместо ссылок на себя лучше дать ссылку на первоисточник

Дело в том, что всегда лучше давать ссылку на первоисточник информации. Ссылка на сервис ничем не помогает

Разница в 7 дней достаточно ярко показывает скорость реакции в ситуации, требующей оперативности. Это мнение и озвучено в материале.

Опять же — вы не знаете точно, что происходило, но утверждаете, что ВОЗ сочла данные недостаточными. Доверие к такому тексту резко снижается

Спасибо за комментарии (без иронии), попробую указать ход мыслей.

Перед написание данного материала был изучен оф.сайт ВОЗ, исходя из материалов которого можно оценить скорость появления официальных решений - по датам официальных публикаций на нем же.

Если вас не затруднит (в любое время, это не срочно) - покажите мне конкретные решения ВОЗ с 31.12.19 по 7.01.20, которые конкретно повлияли на ситуацию в лучшую сторону. Не стандартные рекомендации, рассылаемые ежегодно при любых вспышках гриппов разных типов, а конкретные по 2019-nCoV с учетом его специфики и процента его летальности на 6.01.20 включительно.

В последнем материале от 28.01 ВОЗ планирует отправить в Китай экспертов из разных стран и оставляет за собой возможность принятия чрезвычайных мер. Прошел почти месяц.

Текущая ситуация - пример, и именно об этом и писалось в сегодняшней статье в том предложении, за которое вы зацепились.

Факты (сугубо официальные источники, приводить не буду, вы легко найдете их) говорят о том, что болезнь УЖЕ вышла за территорию Китая. Экономика Китая уже несет убытки (см.фондовую биржу, туристическое направление, эвакуации сотрудников промышленности других стран).

При своевременном принятии решений эффективность контрмер была бы выше. Оперативно принять решение возможно на основании данных, в том числе - и на данных от канадского AI.

***
Данный материал - не рерайт новости, а сугубо мнение автора, на базе ряда документов. Каких-либо претензий на глобальную истину не заявлялось.

Автор, конечно же, расстроен, что комментатор (учитывая его статус) потерял уровень доверия к публикации. Но менять то, что было написано им на основании изученной информации - извините, не будет.

DeepMind, подразделение Google, занимающееся искусственным интеллектом (ИИ), присоединилось к глобальному исследовательскому сообществу, изучающему новый коронавирус COVID-19.

DeepMind наиболее известен благодаря ИИ, который с легкостью одержал победу над лучшими в мире игроками в Го и StarCraft II. В настоящее время исследовательская лаборатория применяет свою систему для помощи исследователям в борьбе с эпидемией.

Чтобы изучить вирус и разработать вакцину, ученые должны сначала понять, как она функционирует, а именно — структуру вирусных белков. Это длительный процесс, который занимает месяцы и может не всегда давать результаты. Ученые обратились к компьютерным прогнозам с помощью системы глубокого обучения, известной под названием AlphaFold.

Работа над коронавирусом ведется в лабораториях по всему миру. DeepMind надеется помочь этим исследованиям, "выпустив структурные предсказания нескольких малоизученных белков, связанных с SARS-CoV-2, вирусом, вызывающим COVID-19". В системе используется метод машинного обучения без моделирования среды, с помощью которого можно предсказывать белковые структуры при отсутствии аналогичных структур белка.

Сотрудники DeepMind надеются сэкономить ученым месяцы, которые обычно тратятся для определения белковой структуры вируса. "Знание структуры белка предоставляет важный ресурс для понимания того, как он функционирует, но эксперименты по определению структуры могут занять месяцы и более", — говорится в официальном блоге компании.

Учитывая "потенциальную серьезность и временные рамки", компания DeepMind заявила, что собирается пропустить процесс экспериментальной проверки результатов или ждет их рецензирования академическим сообществом перед публикацией. Это соответствует и другим научным исследованиям по теме, которые появляются как в рецензируемых журналах, так и в препринтах без рецензирования, так как этот процесс может занять месяцы.

"Мы подчеркиваем, что эти предсказания структуры не были экспериментально проверены, но надеемся, что они могут внести вклад в работу научного сообщества по теме того, как функционирует вирус, и послужить платформой для генерации гипотез для будущих экспериментальных работ по разработке терапевтических средств", — сказано в посте блога.

Команда отмечает, что предоставленные данные "не являются основным направлением текущей терапевтической деятельности", но могут помочь общему пониманию. "Важно отметить, что наша система прогнозирования структуры все еще находится в разработке, и мы не можем быть уверены в точности структур, которые мы предоставляем, хотя мы уверены, что система более точна, чем наша предыдущая система CASP13. Мы подтвердили, что наша система предоставляет точный прогноз для экспериментально определенной структуры SARS-CoV-2, хранящейся в Protein Data Bank, и это дало нам уверенность в том, что наши модельные прогнозы по другим белкам могут быть полезны", — заявляют исследователи.

Открытая лицензия позволит любому исследователю развивать, адаптировать или делиться результатами исследований DeepMind. Компания Google приобрела лондонскую исследовательскую организацию DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов еще в 2014 году. Ранее компания использовала ИИ для исследований в области здравоохранения, разработки моделей для идентификации глазных заболеваний и выявления рака шеи.

Alibaba также занимается исследованиями коронавируса. Так, исследователи из китайской корпорации объявили о разработке алгоритма машинного обучения, позволяющего с точностью в 96% выявить воспаление легких, вызываемое новым коронавирусом COVID-19, отличив его от воспалений иной природы. Как передает Nikkei Asian Review, для анализа потребуется сделать компьютерную томографию груди пациента. Проанализировав снимок в течение 20 секунд, система выдает ответ — врачу для этого потребовались бы многочисленные изображения и не менее 15 минут времени.

Алгоритм натренировали на 5 тысячах изображений легких пациентов с подтвержденной коронавирусной инфекцией и уже используют как минимум в 100 больницах по всему Китаю.

Скриншот онлайн системы мониторинга за вспышкой коронавируса (2019-nCoV), разработанной JHU CSSE.

Согласно информации издания Wired, платформа мониторинга здоровья на основе искусственного интеллекта BlueDot на неделю раньше сообщила своим клиентам о возникновении вспышки нового вируса в Китае, чем это сделали ВОЗ и американская ЦКЗ (Центры США по контролю и профилактике заболеваний).

В мире официально объявлена пандемия COVID-19 — потенциально тяжёлой острой респираторной инфекции, вызываемой коронавирусом SARS-CoV-2 (2019-nCoV). На Хабре много информации по этой теме — всегда помните о том, что она может быть как достоверной/полезной, так и наоборот.

Cайт Министерства здравоохранения РФ
Cайт Роспотребнадзора
Сайт ВОЗ (англ)
Сайт ВОЗ
Сайты и официальные группы оперативных штабов в регионах

Если вы проживаете не в России, обратитесь к аналогичным сайтам вашей страны.

Мойте руки, берегите близких, по возможности оставайтесь дома и работайте удалённо.

Канадская система BlueDot использует алгоритм на основе машинного обучения. ИИ платформы анализирует текущие новости на разных иностранных языках, доступные информационные сводки по возникновению очагов болезней среди животных и вспышек заражения в растительной среде в мире, информацию с разных форумов или блогов о признаках происходящих в мире необычных событий. Также аналитическое ПО BlueDot имеет глобальный доступ к базам данных разных авиакомпаний, что помогает далее прогнозировать ситуации с распространением заболевания и предсказать, куда и когда могут направиться инфицированные люди, быстро преодолевая далекие расстояния.

Основатель и глава BlueDot Камран Хан рассказал изданию Wired, что эпидемиологический ИИ BlueDot правильно предсказал место возникновения эпидемии коронавируса (2019-nCoV) и далее смог спрогнозировать, что коронавирус из Уханя проявится в Бангкоке, Сеуле, Тайбэе и Токио через несколько дней после его обнаружения. Пока, согласно прогнозам BlueDot, вспышка коронавируса будет только усиливаться.

В компании BlueDot предоставили полученную от ИИ информацию в министерства здравоохранения многих стран, а также в представительства разных авиакомпаний, чтобы они могли начать подготовку к возможным нештатных ситуациям на бортах после посадки. Так как пассажиры с признаками инфекционного заболевания должны быть изолированы, они должны сдать анализы и лабораторный материал, который, например, в России направляется для исследований в Центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора.

Сервис BlueDot был запущен в 2014 году. Им пользуются разные компании и туристические бюро для информирования и предотвращения возможных случаев заражения болезнями своих сотрудников и клиентов. В настоящее время в компании BlueDot работают сорок человек, среди которых большинство являются врачами и программистами. Программисты разрабатывают аналитическое ПО и дорабатывают алгоритм ИИ платформы. Врачи работают с окончательными результатами и дополнительно проверяют и изучают полученные системой данные с медицинской точки зрения на основе своего опыта.

В конце января 2020 года Huawei отменил конференцию разработчиков, которую планировалось провести в Шэньчжэне с 11 по 12 февраля. Для обеспечения безопасности участников мероприятие перенесли на 27-28 марта 2020 года. Причина переноса — вспышка коронавируса, которым в Китае заразилось уже более четырех тыс. человек.

24 января 2020 года ВОЗ порекомендовала всем странам принять меры из-за коронавируса. Среди методов борьбы с эпидемией фигурируют: проведение активного эпиднадзора, раннее выявление инфекции, изоляция и ведение случаев зараженных, отслеживание контактов заболевших и предотвращение дальнейшего распространения болезни.

Вспышки таких заболеваний, как коронавирус, часто разворачиваются слишком быстро, чтобы ученые могли найти лекарство. Но в будущем искусственный интеллект может помочь ученым сделать работу лучше.

Технология пока не играет главную роль в борьбе с нынешней эпидемией, хотя нейросети и ИИ-алгоритмы используются в лечебных и диагностических учреждениях. В том числе, в Китае, где к началу 2020 года свыше 130 компаний были задействованы во внедрение искусственного интеллекта.

Крупнейшие IT-гиганты Поднебесной Alibaba и Tencent создали научные центры по разработке и применению диагностического оборудования на базе ИИ. По подсчётам международной исследовательской фирмы IDC, рынок медицинских услуг КНР на базе ИИ к 2020 году достиг 930 миллионов долларов.

После начала эпидемии нового коронавируса в Китае активизирована работа по внедрению находящихся в стадии разработки инновационных медицинских решений. Медицинская база данных постоянно пополняется сведениями о симптомах и заболеваниях, что позволяет увеличить точность диагностики алгоритмами до 90%. Такие системы на базе ИИ используются в более 200 больниц,

Система анализа медицинских изображений томограмм с помощью искусственного интеллекта позволяет значительно повысить точность диагностики пневмонии, вызванной новым коронавирусом. Применение этой технологии делает ранний скрининг и профилактику более эффективными.

Компания Alibaba разработала систему на основе искусственного интеллекта для выявления людей с повышенной температурой или без медицинской маски. Система при помощи сенсоров позволяет дистанционно определять температуру тела проходящего поблизости человека с допустимой погрешностью в пределах 0,3 градуса Цельсия. Выявив у прохожего признаки жара, система автоматически оповещает об этом медиков.

Эксперты видят первоочередное применения систем искусственного интеллекта в анализе больших массивов данных и нахождении связей и закономерностей, которые помогут врачам лучше подбирать программы лечения или какие опыты стоит провести в дальнейшем

Вопрос в том, к каким выводам придет ИИ на основе тех немногочисленных данных о новом коронавирусе Covid-19, о котором впервые узнали только в конце прошлого года в Китае, где за два месяца заболело более 75 000 человек.

Тот факт, что ученым удалось произвести генное секвенирование нового вируса в течение нескольких недель после первых зарегистрированных случаев заболевания, является многообещающим. Эндрю Хопкинс, главный исполнительный директор английской компании Exscientia Ltd., расположенной в Оксфорде, входит в число тех, кто работает над обучением искусственного интеллекта для создания лекарств. Он считает, что благодаря искусственному интеллекту в следующем десятилетии срок разработки новых препаратов, вплоть до клинических испытаний, может сократиться всего до 18-24 месяцев.

Exscientia разработала новый препарат для лечения обсессивно-компульсивного расстройства, который был готов к тестированию в лаборатории менее чем через год с начальной стадии исследования. Это примерно в пять раз быстрее, чем в среднем, по данным компании.

Кембриджская компания Healx имеет похожий подход, но использует машинное обучение, чтобы найти новое применение существующим лекарствам. Обе компании, для создания новых методов лечения болезней, снабжают свои алгоритмы информацией, полученной из таких источников, как журналы, биомедицинские базы данных и клинические испытания.

В каждой компании есть команда исследователей, которые контролируют работу ИИ. В Exscientia разработчики лекарств помогают обучать алгоритмы стратегии поиска соединений. Healx передает предсказания ИИ исследователям, которые анализируют результаты и решают, что делать дальше. Нил Томпсон (Neil Thompson), главный научный сотрудник Healx, сказал, что эта техника может быть использована против коронавируса, при условии, что у них будет достаточно данных о новом заболевании.

Алгоритмы искусственного интеллекта уже доказывают эффективность в создании лекарств от известных болезней. К примеру, алгоритм глубинного обучения Массачусетского технологического института изучил 100 миллионов молекул и открыл новые антибиотики. Они способны победить туберкулез, клостридиоз и более 30 супербактерий, некоторые из которых в настоящее время устойчивы к другим видам лечения.

Одна из проблем в данной области — клинические испытания. Даже лекарства, безопасные для лечения одного заболевания, должны быть проверены снова, прежде чем они будут прописаны для лечения другого. Процесс демонстрации их безопасности и эффективности на большом количестве людей может занять годы, прежде чем обращаться в регуляторные органы для проверки.

Для того чтобы быть эффективными, разработчики лекарств на основе ИИ должны планировать заранее, выбирая геном вируса, который может вызвать проблемы в будущем. Еще одним препятствием является поиск квалифицированного персонала.

"Трудно найти людей, которые могли бы работать на стыке ИИ и биологии, а крупным компаниям трудно принимать быстрые решения по таким технологиям", — говорит Ирина Хайвас, партнер венчурной фирмы Atomico и бывший хирург, входящий в правление Healx. "Недостаточно быть инженером по искусственному интеллекту, нужно понимать и вникать в применение технологий в биологии".

То, что произошло в Ухане, пугает. Болезнь давно вышла за пределы одной страны. Каждый день регистрируют новые случаи заражения в Европе и Азии. Попробуем разобраться, были ли предсказания о коронавирусе в Китае, и чего стоит опасаться дальше.

Почему это случилось?

Итак, что же произошло? Почему люди умирают? Версий много: эпидемию придумало ЦРУ или сами китайцы, так хотят извести пенсионеров и т.п. Появились предсказания экстрасенсов о конце света…

Многие спрашивают о предвидении Ванги: было ли такое предсказание по поводу нового коронавируса? Говорят, что она еще четверть века назад предупреждала о болезни в начале 2020 года и предрекала гибель сотен миллионов людей. Вместе с тем, прорицательница сказала, что вакцину изобретут, хоть и не сразу.

Данные об очаге болезни

Все вирусные инфекции пришли к человеку от животных около 10 тысяч лет назад. Процесс не закончился и сегодня. Существуют природные резервуары, где возбудитель живет в диких условиях. Например, для оспы – грызуны, для китайской инфекции – летучие мыши. Начиная с 2002 года, именно эта группа постоянно выделялась в провинции Ухань. Пока шел межэпидемический период – люди не болели. Большинство вирусологов сходятся во мнении, что вспышка в Ухане связана с летучими мышами.

Немного о коронавирусах

Коронавирусов выделено очень много – десятки родов и сотни видов. Некоторые поражают птиц, другие – рыб или китов. Есть 2 типа возбудителя, которые более 100 лет циркулируют среди людей – сезонные коронавирусы. 7% ежегодного ОРВИ вызвано ими. Человеческие штаммы прижились среди людей, они дают клинику простуды.

Особенности новой болезни

Летальность у заболевших новой пневмонией– 2-3%. Это значительно превышает смертность от привычного гриппа, но меньше, чем от других пандемий коронавирусов (например, SARS или MERS).

Предсказанный пик распространения коронавируса в Китае пройден в начале года. По официальным данным:

80% из числа заразившихся болеют без риска для жизни и тяжелых осложнений;
в 14 случаях на 100 заболевших развивается пневмония;
5% дают полиорганную недостаточность, включающую шок и поражение почек;
2,3% умирают.

Кому следует бояться новой болезни

Китайский вирус – убийца по-разному влияет на людей.

Дети до 10 лет легко и без осложнений переносят болезнь. Ученые и даже предсказатели пока не знают разгадки этого феномена, связанного с коронавирусом.
Люди младше сорокалетнего возраста устойчивы к возбудителю. Часто при положительном тесте на инфицирование клиника у них не развивается.
Факторы риска – пол и возраст. Среди заболевших 2,9% — мужчины и 1,72% — женщины. У пожилых пациентов смертность выше. В группе заболевших старше 60 лет летальность составила 15%
Хронические заболевания сердечно-сосудистой, дыхательной систем и диабет ухудшают прогноз. У таких людей чаще развиваются пневмонии и почечная недостаточность.
Отдельная группа риска – медицинские работники.

Ослабляют организм хронический стресс, усталость, общение с заболевшими.

По мнению ученых, предсказавших эпидемию в Китае, риск заболеть здоровому человеку до 40 лет незначительный.

Обстановка в мире

Хорошая новость – впервые с момента объявления эпидемии вирус в Китае-2020 стал менее активным. В феврале смертность снизилась – не более 100 случаев в неделю. Дополнительно правительство страны приняло решение о строительстве 10 новых госпиталей. Привлечен математический анализ ситуации. Искусственный интеллект, предсказавший коронавирус, говорит о спаде заболевания в стране.

Настораживает другой факт – есть государства, где до сих пор не выявлен ни один зараженный или заболевший. Китай – мировой лидер по экспорту всего, начиная от торговой площадки Алиэкспресс, заканчивая продовольствием, техникой, субстанцией для лекарств. Поднебесная ведет торговлю с большинством стран пяти континентов. Вирус может разлететься по всему миру. Скорее всего, этот факт уже свершился.

В странах третьего мира, Африке не зарегистрировано случаев болезни. Так ли это? Отсутствие современной медицины и высокая общая смертность – отличительная особенность этих стран. Ряд ученых, предсказавших эпидемию в Китае, высказывают опасения по этому поводу.

Существует значительный риск второй волны пандемии: погуляв по Африке, вирус вновь вернется в Европу. Как будет протекать повторная вспышка – пока предсказать никто не может.

Как понять, что человек заболел?

Признаков, позволяющий поставить диагноз сразу, нет.

Характерные симптомы – кашель, чаще сухой, резкий скачек температуры до 39-40 градусов. Возможно нетипичное или бессимптомное течение болезни.
Данных об иммунитете нет. Вирусологи предполагают, что, как и на любой другой патоген, защитная реакция формируется. Когда вырабатываются антитела и сколько потом находятся в крови – никто не знает. Поэтому открыт вопрос повторного заражения.
Лечение. Специфической терапии сегодня нет. В Китае, США и Европе ведутся работы по созданию вакцины. Ученые надеются найти выход к лету 2020 года. Применение антибиотиков против вирусной инфекции бессмысленно. Они назначаются при бактериальных осложнениях (синусит, пневмония, плеврит).

Выводы

Коронавирус из Уханя – новый неизученный штамм.

Лучшая профилактика заболевания – избегать мест массового скопления людей и контактов с больными. Соблюдать правила личной гигиены – мыть руки, не ходить в уличной обуви по дому. При первых признаках недомогания, особенно если Вы или Ваши родные в группе риска, обратитесь к врачу.

Вы будете удивлены, но знаменитые провидцы предсказали эпидемию коронавируса еще за много десятилетий до его распространения. Люди были предупреждены о беде, но не восприняли посылы всерьез и теперь пожинают плоды своей невнимательности. Современные экстрасенсы делают предсказания о будущем человечества после коронавируса. Что же говорили об эпидемии знаменитые ясновидящие прошлых веков и заявляют нынешние?

Предсказание экстрасенсов о коронавирусе

Как часто вы слышите от скептиков, что предсказать будущее невозможно? Экстрасенсы готовы поспорить с подобными заявлениями. Экстрасенс из Америки Сильвия Браун в 2008 году предсказывала эпидемию коронавируса. Женщина выпустила книгу, где заявила о распространении в недалеком будущем болезни, схожей с пневмонией. Лишь спустя 12 лет люди вспомнили о предостережении Сильвии Браун, когда вирус уже распространился по всему миру. Экстрасенс также предполагала, что болезнь внезапно исчезнет, но спустя 10 лет снова обрушится на жителей планеты. После второй волны эпидемии люди забудут о коронавирусе навсегда.

Популярный в интернете экстрасенс Влад Росс также предсказывал страшную эпидемию. В 2019 году ясновидящий заявил, что на Китай обрушится серьезный финансовый кризис, а затем добавил, что причиной падения рынка станет массовое заражение людей неизвестной болезнью.

Кто предсказал вирус в Китае

Многие думали, что предсказания провидцев прошлого и предостережения из прошлых лет – это всего лишь выдумки. Однако с каждым днем все больше людей сталкиваются с неизвестной болезнью, лечение которой еще даже не разработано. Некоторые не могут противостоять разрушительному вирусу и умирают.

Ванга и Нострадамус предсказывали массовую гибель людей в далеком прошлом. Провидец Салман год назад заговорил о страшном испытании, надвигающемся на мир. В настоящее время людей шокирует количество смертей от корановируса, предполагаемое искусственным интеллектом. Ясновидящие жили в разные эпохи и не могли иметь контакт друг с другом, но удивительным образом их предсказания сошлись и начинают сбываться. Что же ждет человечество?

Предсказания искусственного интеллекта

Если кто-то думал, что искусственный интеллект будет создан еще не скоро, то вы сильно ошибались. Ученый Джеймс Росс представил машину, способную предсказать количество смертей от коронавируса во всем мире. Люди были по-настоящему шокированы.

Искусственный интеллект предположил, что китайский вирус убийца заразит 2,5 миллиарда человек во всем мире, из которых умрут более 50 миллионов! Врачи пытаются успокоить общественность заявлениями, что У НЕКОТОРЫХ ЛЮДЕЙ БОЛЕЗНЬ ПРОТЕКАЕТ БЕЗ КАКИХ-ЛИБО СИМПТОМОВ, поэтому возможность такого большого количество смертей преувеличена. Однако стоит помнить, что человек боится паники и смерти и всячески старается скрыть страшную статистику, когда машине никакие чувства не знакомы. Именно поэтому предсказания искусственного интеллекта могут быть вполне оправданы.

Предсказания Ванги

Ванга является одной из самых популярных ясновидящих, практически каждый житель планеты знает ее как талантливую предсказательницу, обладавшую поистине магическими способностями. Женщина заявляла, что в первой половине 21 века человечество узнает о новом страшном вирусе, а на изготовление вакцины уйдет около одного года. Врачи также утверждают, что лекарство будет изготовлено примерно через год. Смущает в предсказании Ванги лишь то, что по ее мнению болезнь возникнет на Африканском континенте, когда в действительности все началось в Китае. Возможно, предсказания болгарской ясновидящей были расшифрованы не совсем точно, и женщина подразумевала под эпидемией прошедшую вспышку эболы.

Предсказание Нострадамуса

С распространением коронавируса люди вспомнили и предсказания французского астролога и ясновидящего Нострадамуса. Пророчество гласит, что новая болезнь станет второй чумой и возьмет свое начало в приморском городке и распространится на весь мир.

ПРИЧИНОЙ КОРОНАВИРУСА, ПО МНЕНИЮ НОСТРАДАМУСА, СТАЛА СТРАШНАЯ СМЕРТЬ БЕЗ ПРЕСТУПЛЕНИЯ, А СПАСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСТВО ОТ ВЫМИРАНИЯ СМОЖЕТ ТОЛЬКО ИСКУПЛЕНИЕ ВИНЫ ПЕРЕД ЗНАТНОЙ ДАМОЙ.

Что будет дальше на самом деле

Сложно предугадать, как поведет себя коронавирус дальше. Астрологи и экстрасенсы в большинстве своем утверждают, что вспышка неизвестного человечеству вируса – это только начало всемирных бед. Астролог Константин Дараган считает, что в 2020 году произойдет мутация болезней, как это было во время чумы и повсеместно появятся новые вирусы, которые не будут поддаваться медикаментозному лечению.

Астролог Елена Альмах старается же успокоить общественность и сообщает о возможном снижении активности коронавируса уже к сентябрю 2020 года.

ЖЕНЩИНА ПРОСИТЬ БЫТЬ БОЛЕЕ ВНИМАТЕЛЬНЫМИ И ОСМОТРИТЕЛЬНЫМИ СТРЕЛЬЦОВ, РЫБ, ДЕВ И БЛИЗНЕЦОВ.

Эти знаки зодиака наиболее подвержены генетическим мутациям.

По мнению некоторых ясновидящих, чтобы избавиться от плохих мыслей, человек может обратиться к натальной карте. Если карта гласит, что смерть наступит не от эпидемии болезни, то самым страшным, что может произойти с человеком во время буйства коронвируса – это грипп или ОРВИ.

Верить или нет заявлениям астрологов, экстрасенсов или предсказателей – это личное дело каждого. Многие из пророчеств великих ясновидящих сбывались, но не стоит заранее паниковать и сгущать краски. Даже великие провидцы остаются обычными людьми, которым свойственно совершать ошибки. Будем надеться, что предсказания о коронавирусе неверны и уже в скором будущем мир сможет исцелиться от страшной болезни.

Читайте также: